AI Reporter

生成AIを活用したレポート作成ツール

要求・要件整理からUX・UIデザインまでを一貫して担当

AI Reporterのレポート作成画面

Overview

生成AIで、レポート作成業務を効率化。

複数の業務データを集約する定期レポート作成を支援する、生成AIを活用したツールのPoC開発に参加しました。

現場へのインタビューとユーザーリサーチから業務上の課題を整理し、生成AIによるレポートの自動作成と、対話形式で内容を深掘りできる体験を設計しました。

PdMとUX・UIデザイナーとして、要求整理、要件定義、情報設計、プロトタイプ、画面・UIデザインまでを一貫して担当。開発チームと短いサイクルで検証と改善を重ねました。

Output

Context

時間のかかるレポート作成を、現場で使える仕組みに変える

現場では、複数のシステムや資料から業務データを集め、運用状況を把握するための定期レポートが手作業で作成されていました。情報の収集、集計、文章化に多くの時間と労力がかかり、担当者の負担と業務効率の低下につながっていました。

単に文章を自動生成するだけでは、現場が必要とする内容や粒度に合わない可能性があります。担当者がどの情報を確認し、どのような判断にレポートを使っているのかを理解し、実際の業務の中で使える体験へ落とし込む必要がありました。

また、生成AIを使う新しい操作に対する不安を抑えながら、結果を確認し、必要に応じて追加の分析を依頼できるわかりやすいUIが求められていました。

Approach

現場の業務を理解し、短いサイクルで体験を検証

最初に業務担当者へインタビューを行い、レポート作成の手順、確認している情報、時間がかかる工程を整理しました。その結果から、レポート作成にかかる負担の削減を優先課題として定義しました。

課題に対して、生成AIによるレポートの自動作成と、プロンプトを使って内容を対話的に深掘りできる機能を構想しました。業務の流れに沿って情報構造と画面遷移を設計し、複雑な仕組みを意識せずに利用できるUIへ具体化しました。

プロトタイプは短いサイクルで制作し、関係者や現場のフィードバックをもとに改善。要件定義からUIデザイン、開発連携までをつなぎ、実装可能性を確認しながらPoCを進めました。

主な取り組み

  1. 現場へのインタビューとレポート作成業務の可視化
  2. 優先課題と生成AIを活用する範囲の定義
  3. 自動作成と対話型分析をつなぐ体験設計
  4. プロトタイプによる短いサイクルでの検証
  5. 要件定義・情報設計・UIデザインと開発連携

Impact

レポート作成の負担を減らし、分析へ時間を使える体験へ

レポート作成を生成AIで自動化し、担当者が情報を集めて文章へまとめる作業の負担を軽減しました。

生成された内容を確認するだけでなく、対話形式で追加の分析や深掘りができるようにしたことで、レポートを作ることから、結果を理解して次の判断に活用することへ時間を使える体験を目指しました。

現場の業務理解から要件、UI、実装をつなぐ進め方を整え、生成AIを実際の業務へ導入するための検証基盤をつくりました。

主な成果

  • 生成AIによるレポート作成の自動化を検証
  • レポート作成にかかる時間と担当者の負担を軽減
  • 対話形式で内容を深掘りできる分析体験を設計
  • 現場の業務に沿った情報構造とUIを構築
  • 短い検証サイクルで改善を続けられる進行基盤を整備
機密事項の関係上、一部の画面には実際のサービスとは異なる仮のデザインを使用しています。

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