グロース・改善

分析・仮説設計から、検証・継続改善まで

プロダクトやサービスは、公開した時点で完成するものではありません。実際に利用される中で、ユーザーが迷う場所、離脱する理由、期待に応えられていない部分が見えてきます。

B daysは、利用データ、ユーザーの声、事業目標を整理し、改善すべき課題を明らかにします。課題の発見だけで終わらず、改善施策の設計、UX・UIデザイン、プロトタイプ、検証、効果測定まで一貫して支援します。

一度に大きく変えるのではなく、仮説を立て、小さく試し、結果から学ぶ。その積み重ねによって、ユーザーに選ばれ続け、事業として成長できるプロダクトをともに育てます。

数字の変化だけでなく、行動の理由を理解する

アクセス数、コンバージョン率、継続率などの数字から、プロダクトで起きている変化を捉えることができます。しかし、数字を見るだけでは、ユーザーがなぜそのように行動したのかまではわかりません。

B daysは、利用データや問い合わせ内容などの定量情報と、ユーザーインタビューや行動観察などの定性情報を組み合わせて分析します。

どの画面で離脱しているかだけでなく、なぜ迷ったのか、何が判断を難しくしているのか、ユーザーが本当に達成したかったことは何かまで掘り下げ、改善につながる仮説をつくります。

ユーザー体験と事業成果をつなぐ

すべての使いにくさを、同時に解決することはできません。事業への影響、ユーザーへの影響、実現に必要な工数やコストを整理し、限られたリソースの中で取り組むべき課題を見極める必要があります。

ユーザーにとってのわかりやすさや使いやすさだけでなく、登録、購入、利用継続、問い合わせ削減など、事業が目指す成果とのつながりを考えます。

ユーザーの行動と事業指標の関係を整理し、何を変えると、どのような成果につながるのかを明確にしながら改善を進めます。

改善を、一度きりで終わらせない

一度のリニューアルや機能追加だけで、すべての課題を解決することはできません。ユーザーのニーズや市場環境、事業の方針は変化し続けるため、プロダクトにも継続的な改善が必要です。仮説を立て、施策を実施し、結果を確認し、次の改善につなげる。そのサイクルを無理なく続けられるように、指標、優先順位、検証方法、チーム内の進め方を整理します。

B daysが改善を代行するだけではなく、プロジェクトに関わる人たちがユーザーやデータをもとに判断し、プロダクトを育て続けられる状態を目指します。