AI時代に求められるデザイナーのスキル、変わるワークフローと役割について

生成AIの進化によって、文章だけでなく、画像、Webサイト、アプリの画面、動くプロトタイプまで短時間でつくれるようになりました。

これまでデザイナーが時間をかけて制作していたアウトプットを、AIが数分で生成する場面も増えています。

そのため、「AI時代にはデザイナーが不要になるのではないか」と考える人もいるかもしれません。

しかし、デザイナーの仕事そのものがなくなるというよりも、デザイナーに求められる役割と、プロダクト開発のワークフローが大きく変わっていくと考えたほうがよいでしょう。

AIによってデザインのワークフローが変わる

従来のプロダクト開発では、企画書や要件定義書を作成し、ワイヤーフレーム、デザイン、プロトタイプ、実装という順番で進めることが一般的でした。

しかし、生成AIを活用すれば、アイデアを文章で整理した直後から、動くプロトタイプをつくることができます。

AIツールでは、自然言語による指示から、操作可能な高精度のプロトタイプを作成できます。これにより、デザイナーだけでなく、エンジニアやプロダクトマネージャーも、具体的な画面や機能を使って議論できるようになっています。

つまり、AI時代のワークフローは、次のように変わっていきます。

企画書を完成させてからつくるのではなく、まずプロトタイプをつくり、それを触りながら考える。

これは、とてもよい変化だと考えています。

プロトタイプから始めるメリット

文章だけでアイデアを共有すると、人によって異なる完成形を想像してしまうことがあります。

「使いやすい画面」「シンプルな操作」「わかりやすい導線」といっても、具体的に思い浮かべるものは人によって異なります。

一方、動くプロトタイプがあれば、実際に操作しながら議論できます。

この機能は本当に必要か
ユーザーはどこで迷うか
操作の流れに無理がないか
技術的に実現可能か
事業として成立するか

こうした問いを、開発に入る前の段階から具体的に検討できます。

Figmaでは、プロトタイプを先に作成することで、仕様書を詳細に作り込む前に仮説を検証し、チームの認識を合わせる活用事例が紹介されています。

プロトタイプは、完成形を提示するものではありません。

チームで考え、仮説を検証し、よりよい方向を見つけるための共通言語になっていきます。

AIがあってもデザイナーが必要な理由

AIは、画面や画像、文章をすばやく生成できます。

しかし、「何をつくるべきか」まで自動的に正しく判断できるわけではありません。

デザイナーには、これまで以上に次のような判断が求められます。

誰の、どのような課題を解決するのか
その機能は本当に必要なのか
ユーザーにとって自然な体験になっているか
事業の目的と合っているか
AIの提案に偏りや問題がないか
どの案を採用し、どの案を捨てるか

AIによって制作が速くなるほど、つくれる案の数は増えます。

だからこそ、問いを立てる力、選択する力、品質を見極める力が、デザイナーの重要な専門性になります。

デザイナーは隣接する職域を兼務するようになる

AIによって、デザイン、企画、開発の境界は少しずつ曖昧になります。

デザイナーが簡単なコードを書いてプロトタイプをつくり、プロダクトマネージャーが画面案を作成し、エンジニアがユーザー体験について提案する。そのような働き方が増えていくでしょう。

これは、専門性が不要になるという意味ではありません。それぞれの専門性を持ちながら、隣接する領域にも関わるようになるということです。

これからのデザイナーには、UIを制作する能力だけでなく、次のような知識や経験が求められます。

UXリサーチ
プロダクトマネジメント
ビジネス設計
データ分析
コンテンツ設計
マーケティング
エンジニアリング
AIを活用したプロトタイピング

デザイナーの役割は、「画面をつくる人」から、さまざまな職種をつなぎ、プロダクトを前に進める人へと広がっていきます。

UXデザイナーからCXデザイナーへ

今後は、UXデザイナーからCXデザイナー、あるいはエクスペリエンスデザイナーへと役割を広げる人も増えるのではないでしょうか。

UXデザイナーは、Webサイトやアプリなど、特定のプロダクトにおけるユーザー体験を設計することが中心でした。

一方、顧客の体験は一つの画面やプロダクトだけで完結しません。

広告を見てサービスを知る。Webサイトで比較する。問い合わせをする。商品を購入する。利用中にサポートを受ける。そして、継続利用や解約を判断する。

これらすべてが顧客体験です。

CXデザインでは、プロダクトの使いやすさだけではなく、認知から利用後までの一連のカスタマージャーニーを対象にします。

Nielsen Norman Groupも、UXとCXが接近し、プロダクト単体ではなく、マーケティング、サポート、事業、テクノロジーを横断して顧客体験を設計する動きが進んでいると指摘しています。

AIによって画面制作の負担が減れば、デザイナーはより広い範囲に時間を使えるようになります。

顧客がサービスを知る前の体験
購入や契約までの体験
複数のチャネルをまたぐ体験
カスタマーサポートでの体験
AIと人をどのように使い分けるか
顧客体験と事業成果をどう両立するか

こうしたプロダクトの外側まで含めて設計することが、AI時代のデザイナーに求められる役割になるでしょう。

デザイナーは「つくる人」から「体験を設計する人」へ

AI時代にデザイナーが不要になるわけではありません。

一方で、指示された画面を制作することだけを仕事にしている場合、その一部はAIに置き換わる可能性があります。

これから重要になるのは、AIよりも速く画面をつくることではありません。

AIを使ってすばやくプロトタイプをつくり、ユーザーやチームと検証し、適切な方向を選ぶことです。そして、一つの画面だけを見るのではなく、プロダクト、サービス、サポート、ブランドを含む顧客体験全体を設計することです。

デザイナーの役割は、成果物をつくることから、問いを立て、仮説を形にし、体験全体をよりよくすることへ変わっていきます。

AIによって、デザイナーが本来向き合うべき仕事が、より明確になるのだと思います。